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Enregistrement W2595566283 · doi:10.1186/s13018-017-0545-8

Sinus tarsi approach versus extensile lateral approach for displaced intra-articular calcaneal fracture: a meta-analysis of current evidence base

2017· review· en· W2595566283 sur OpenAlexaboutno aff
Hui Yao, Tangzhao Liang, Yichun Xu, Gang Hou, Lulu Lv, Junbin Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Surgery and Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialRelative riskConfidence intervalSurgeryCochrane LibraryCohort studyCohortInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extensile lateral approach (ELA) has been widely performed for displaced intra-articular calcaneal fractures (DIACFs), and wound complications remain a significant problem. As a minimal incision technique, the sinus tarsi approach (STA) was designed to overcome this disadvantage. There were already many reports about this approach but the conclusions were not completely consistent. Based on the current evidence, we performed this meta-analysis to compare the STA with ELA in the management of DIACF and expected to draw a certain and meaningful conclusion. All potentially relevant randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies (CSs) were searched in the databases of PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) and ClinicalTrial.gov. The desirable outcomes including wound complications, excellent and good rate, secondary surgery rate and Böhler’s angle were extracted. RCT studies were assessed using the Risk of Bias Tool recommended by the Cochrane Collaboration, and cohort studies were evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale. The data of RCTs and cohorts were pooled respectively using the fixed-effect model or random-effect model. Mean differences with 95% confidence intervals (CIs) were calculated for continuous data, and relative risks (RRs) with 95% CIs were calculated for dichotomous data. Statistical heterogeneity was assessed with the Q test and I 2 . Sensitivity analysis was developed to assess the reliability of pooled results. Seven studies including two RCTs and five CSs were eligible for the meta-analysis. No matter RCTs or CSs, the pooled data all showed that STA group had a lower incidence of wound complications than that in the ELA group and no significant difference was found in excellent and good rate and the recovery of Böhler’s angle between the two groups. The CSs also showed that the STA group had a lower incidence of secondary surgeries than that in the ELA group. Through a STA, we not only can reduce the problems in wound healing but also achieve nearly the same adequate restoration of DIACF along with the similar functional outcomes compared with through an ELA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,054
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,617
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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