Evaluation of thyroid test utilization through analysis of population-level data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inappropriate laboratory test utilization can result in unnecessary patient testing and increased healthcare costs. While several thyroid function tests are available, thyroid-stimulating hormone (TSH) is recommended as the first-line test for investigating and monitoring thyroid dysfunction. We evaluate thyroid test utilization in Northern Alberta in terms of testing patterns, frequencies, and reflex cutpoints. METHODS: This retrospective study analyzed thyroid test requests from January to December 2014. Each request was designated as appropriate or potentially inappropriate as per clinical practice guidelines and Choosing Wisely recommendations, and the frequencies of each testing pattern were calculated. Sub-analysis was performed to categorize testing patterns based on physician specialty. The number of test requests per patient was determined to assess the appropriateness of testing frequency. Receiver operating characteristic (ROC) curves were generated to define optimal TSH cutpoints for automatic reflex to FT4 testing. RESULTS: Of 752,217 test requests, approximately 10% were potentially inappropriate in terms of testing patterns. Free thyroxine (FT4) and free triiodothyronine (FT3) requested with TSH accounted for 59% of all potentially inappropriate test requests, and 49% of requests from endocrinologists (ENDO) were potentially inappropriate, occurring most frequently among those with less experience. Excessive testing frequencies were observed in 869 patients, accounting for 9382 test requests. Adjustment of our TSH reflex cutpoint would significantly increase specificity for identifying a low FT4 without compromising sensitivity. CONCLUSIONS: This study suggests that questionable testing patterns, excessive testing frequencies, and suboptimal reflexive testing cutpoints contribute to inappropriate thyroid test utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».