A Search for Genes Mediating the Growth-Promoting Function of TGFβ in the <i>Drosophila melanogaster</i> Wing Disc
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transforming Growth Factor β (TGFβ) signaling has a complex influence on cell proliferation, acting to stop cell division in differentiating cells, but also promoting cell division in immature cells. The activity of the pathway in Drosophila is mostly required to stimulate the proliferation of neural and epithelial tissues. Most interestingly, this function is not absolutely required for cell division, but it is needed for these tissues to reach their correct size. It is not known how TGFβ signaling promotes cell division in imaginal discs, or what the interactions between TGFβ activity and other signaling pathways regulating cell proliferation are. In this work, we have explored the disc autonomous function of TGFβ that promotes wing imaginal disc growth. We have studied the genetic interactions between TGFβ signaling and other pathways regulating wing disc growth, such as the Insulin and Hippo/Salvador/Warts pathways, as well as cell cycle regulators. We have also identified a collection of TGFβ candidate target genes affecting imaginal growth using expression profiles. These candidates correspond to genes participating in the regulation of a variety of biochemical processes, including different aspects of cell metabolism, suggesting that TGFβ could affect cell proliferation by regulating the metabolic fitness of imaginal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».