Review of recent research on Southern Resident Killer Whales to detect evidence of poor body condition in the population
Notice bibliographique
Résumé
This review was commissioned by the SeaDoc Society in light of major concern for the population trajectory of the SRKW population. The review focuses on identifying evidence for poor body condition in the SRKW population from information presented in Seattle, March 6 2017 (see Appendix 1 Agenda). Body condition can be influenced by food availability (quantity and quality), energy balance, disease, toxin exposure, physiological status, genetics and stress from noise and vessel traffic, amongst other factors, although food availability is the most common cause in wild mammalian populations. For SRKW, food availability to individuals is determined by both prey availability and time to find, catch, share and consume prey. Anthropogenic disturbance will reduce food consumption and thus influence body condition. The small population size and complex social structure of SRKW complicate detection of associations between measures of body condition and population dynamics. Stochastic events can skew population-wide trends substantially. Therefore, individual cases must be considered rather than analyses of trends and correlations on limited-sample-sizes. The small sample size problem hinders many analyses of this population's ecology. A recent shift in distribution of Northern Resident Killer Whales (NRKW) into offshore SRKW range complicates choice of a control population. NRKW could compete for space and prey, and may be influenced by environmental variables that influence SRKW. Thus when using a case control approach, and comparing parameters between SRKW and a reference population, care should be taken when using the NRKW, and another population should be used such as the southern Alaskan residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».