Physical Functioning Trends among US Women and Men Age 45–64 by Education Level
Notice bibliographique
Résumé
Functional limitations and disability declined in the US during the 1980s and 1990s, but reports of early 21st century trends are mixed. Whether educational inequalities in functioning increased or decreased is also poorly understood. Given the importance of disability for productivity, independent living, and health care costs, these trends are critical to US social and health policies. We examine recent trends in functional limitations and disability among women and men aged 45-64. Using 2000-2015 National Health Interview Surveys data on over 155,000 respondents, semiparametric and logistic regression models visualize and test functioning trends by education. Among women and men with at least a college degree, there was no change in disability and mild increase in limitations over time. All other education levels experienced significant increases in functioning problems ranging from 18% higher odds of functional limitations in 2015 compared to 2000 among men with some college to about 80% increase in the odds of disability among women and men with less than high school education. The similar trends for both genders suggest common underlying causes, possibly including the worsening economic well-being of middle- and working-class families. The pervasive growth of functioning problems is a cause for concern that necessitates further scholarly investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».