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Enregistrement W2595600573 · doi:10.1515/jelf-2017-0004

Using stimulated recall to explore the use of communication strategies in English lingua franca interactions

2017· article· en· W2595600573 sur OpenAlexaff
Sara Kennedy

Notice bibliographique

RevueJournal of English as a Lingua Franca · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallPsychologyFeelingEnglish as a lingua francaContext (archaeology)Cognitive psychologyRelation (database)Lingua francaSocial psychologyLinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the communication strategy use of two pairs of English as a lingua franca (ELF) users was explored in relation to two contextual factors, the communicative goal and the ELF users’ thoughts and feelings about the interactions. The ELF users were video-recorded engaging in researcher-designed tasks which required sharing information to achieve a joint goal. Subsequent stimulated recall with individual speakers targeted instances of potential or actual difficulties in understanding. Recordings and transcripts of the paired tasks and stimulated recall were used to identify communication strategies used to address difficulties in understanding. Results showed that overall, 11 different strategy types were seen across both pairs of speakers. However, the pair which achieved the shared goal showed a different pattern of strategy use and of interaction than the pair which did not achieve the shared goal. The two pairs also differed in how they attributed responsibility for successful communication. These findings, discussed in the context of previous ELF communication strategy research, highlight benefits of investigating interlocutors’ contemporaneous thoughts and feelings and the ways in which communication strategies are used during interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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