Seasonality, species richness and poor dispersion mediate intraspecific trait variability in stonefly community responses along an elevational gradient
Notice bibliographique
Résumé
Summary Across environmental gradients, some functional strategies are favoured over others resulting in differences in local species composition and distribution of any given functional trait. This generates among‐Species Trait Variability (STV) across the gradient (reflecting species turnover), as well as spatial Intraspecific Trait Variability (ITV), which together contribute to Community Trait Variability (CTV). Understanding functional trait responses of freshwater biota is critical for elucidating the mechanisms that operate during community assembly and addressing community level responses to climate warming. In freshwater insects, temperature and ecological conditions regulate growth rates. Here, we examined size‐related trait variability components of short‐dispersing stoneflies (Insecta: Plecoptera) within and among multispecies stonefly assemblages (henceforth referred to as communities), located along an elevational gradient in Sierra Nevada (Spain) to assess the components of trait‐elevation matching (STV, ITV, CTV). Relative to downstream reaches, headwaters hypothetically show greater internal physical habitat heterogeneity (large exposed rocks, tree roots, woody debris) and greater local species richness of cool‐water adapted stoneflies. As a result, we expected CTV to increase with elevation, with a higher contribution of STV than ITV in upper reaches due to higher species richness and trait divergence among them. In contrast, the pattern of ITV should vary depending on whether the main driver across elevation is species richness (decrease due to niche partitioning) or ecological conditions (increase associated to physical habitat heterogeneity). Eleven streams were sampled every 2 weeks over 1 year and five size‐related traits were measured on 6,893 individuals belonging to 16 species. Overall, STV made a much larger contribution to CTV than ITV, which only became an important contributor in species‐poor assemblages, especially in winter and autumn. Within each season, the trait‐elevation matching was weak. Functional species‐specific responses to the elevational gradient most often did not mirror the response of the entire communities, since highly variable (and even opposed or discontinuous) contributions to ITV were found across species. Overall, ITV contributed little to trait‐elevation matching, which suggests high vulnerability of short‐dispersing stoneflies to habitat shifting associated to future climate warming due to limited phenotypic plasticity. Moreover, varying functional trait patterns across species emphasise species‐specific responses to climate change as opposed to a unique whole community response. However, further trait‐based macroecological studies across freshwater macroinvertebrates lineages are needed to compare patterns and establish generalisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».