Conventional versus 3‐D Echocardiography to Predict Arrhythmia Recurrence After Atrial Fibrillation Ablation
Notice bibliographique
Résumé
Echocardiography to Predict AF Recurrence Background Arrhythmia recurrence after atrial fibrillation (AF) ablation remains high and requires repeat interventions in a substantial number of patients. We assessed the value of conventional and 3‐D echocardiography to predict AF recurrence. Methods and Results Consecutive patients undergoing AF ablation by means of pulmonary vein isolation were included in a prospective registry. Echocardiograms were obtained prior to the ablation procedure, and analyzed offline in a standardized manner, including 3‐D left atrial (LA) volumetry and determination of LA function and sphericity. The primary endpoint, AF recurrence (>30 seconds) between 3 to 12 months after AF ablation, was independently adjudicated. We included 276 patients (73% male, mean age 59.9 ± 9.9 years). Paroxysmal and persistent AF were present in 178 (64%) and 98 (36%) patients, respectively. Mean left ventricular ejection fraction and indexed LA volume in 3‐D (LAVI) were 52 ± 12% and 42 ± 13 mL/m2, respectively. AF recurrence was observed in 110 (40%) patients after a single procedure. Median (interquartile range) time to AF recurrence was 123 (92; 236) days. In multivariable Cox regression models, the only predictors for AF recurrence were the minimal, maximal, and indexed 3‐D LA volumes, P = 0.024, P = 0.016, and P = 0.014, respectively. Quartile specific analysis of 3‐D LAVI showed an HR of 1.885 (95%CI 1.066–3.334; P for trend = 0.015) for the highest compared to the lowest quartile. Conclusion Our results show the important role of LA volume for the long‐term freedom from arrhythmia after AF ablation. These data also highlight the potential of 3‐D echocardiography in this context and may facilitate patient selection for AF ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».