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Enregistrement W2595622838

MATERIAL LOSS IN RETRIEVED FEMORAL HEAD TAPERS FROM METAL-ON-POLYETHYLENE TOTAL HIP REPLACEMENT

2018· article· en· W2595622838 sur OpenAlexaff
Matthew G. Teeter, Douglas W. Van Citters, Steven J. MacDonald, Brent A. Lanting

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTribocorrosionFrettingImplantBearing surfaceFemoral headMaterials sciencePolyethyleneHead (geology)MedicineTotal hip arthroplastyArthroplastyImplant failureBiomedical engineeringSurgeryOrthodonticsComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Fretting corrosion at the junction of the modular head neck interface in total hip arthroplasty is an area of substantial clinical interest. This fretting corrosion has been associated with adverse patient outcomes, including soft tissue damage around the hip joint. A number of implant characteristics have been identified as risk factors. However, much of the literature has been based on metal on metal total hip arthroplasty or subjective scoring of retrieved implants. The purpose of this study was to isolate specific implant variables and assess for material loss in retrieved implants with a metal on polyethylene bearing surface. Methods All 28mm and 32 mm femoral heads from a 12/14 mm taper for a single implant design implanted for greater than 2 years were obtained from our institutional implant retrieval laboratory. This included n = 56 of the 28 mm heads (−3: n = 10, +0: n = 24, +4: n = 13, and +8: n = 9), and n = 23 of the 32 mm heads (−3: n = 2, +0: n = 8, +4: n = 1, and +8: n = 6). There were no differences between groups for age, gender, BMI, or implantation time. A coordinate measuring machine was used to acquire axial scans within each head, and the resulting point clouds were analyzed with a custom Matlab program. Maximum linear wear depth (MLWD) was calculated as the maximum difference between the material loss and as-machined surface. Differences in MLWD for head length, head diameter, stem material, and stem offset were determined. Results Within the 28 mm head diameter group, there was no difference (p = 0.65) in MLWD between head lengths (−3: 4.0 ± 1.7 µm, +0: 10.4 ± 15.2 µm, +4: 4.4 ± 1.7 µm, +8: 4.3 ± 1.8 µm). There was no difference (p = 0.12) between the 28 mm (6.7 ± 10.9 µm) and 32 mm (5.5 ± 6.2 µm) head diameters. There was also no difference (p = 0.97) between titanium (7.3 ± 11.4 µm) or cobalt-chromium (5.9 ± 5.6 µm) stems, and no difference (p = 0.20) between regular (7.0 ± 10.0 µm) or high-offset (5.7 ± 8.0 µm) stems. Discussion The development of fretting corrosion at the head neck junction of metal on polyethylene total hip replacements is of substantial clinical importance. In a single taper design, head diameter, head length, stem material and stem offset were all not found to be contributory to magnitude of wear depth. This is in contrast to current literature, which is controversial regarding the role of head diameter, but head length is thought to be contributory. However, as this study using precise tools does not illustrate these proposed biomechanic factors of fretting corrosion, other factors influencing tribocorrosion such as trunnion surface finish, flexural rigidity, interface geometry and biochemical factors may need to be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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