MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2595643095 · doi:10.1523/jneurosci.3263-16.2017

Phases of Hyperconnectivity and Hypoconnectivity in the Default Mode and Salience Networks Track with Amyloid and Tau in Clinically Normal Individuals

2017· article· en· W2595643095 sur OpenAlexaff
Aaron P. Schultz, Jasmeer P. Chhatwal, Trey Hedden, Elizabeth C. Mormino, Bernard Hanseeuw, Jorge Sepulcre, Willem Huijbers, Molly R. LaPoint, Rachel F. Buckley, Keith A. Johnson, Reisa A. Sperling

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNational Center for Research ResourcesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Health and Medical Research CouncilGenentechHarvard NeuroDiscovery CenterNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SCentre d'Imagerie BioMédicaleMedical Research CouncilBiogenNational Institute on AgingAthinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General HospitalAlzheimer's AssociationSanofiFidelity BiosciencesEli Lilly and CompanyPfizer
Mots-clésDefault mode networkNeuroscienceSalience (neuroscience)PsychologyConnectomePittsburgh compound BEntorhinal cortexContext (archaeology)NeuroimagingAmyloid (mycology)Functional magnetic resonance imagingPathologyMedicineHippocampal formationFunctional connectivityBiologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is characterized by two hallmark molecular pathologies: amyloid aβ 1–42 and Tau neurofibrillary tangles. To date, studies of functional connectivity MRI (fcMRI) in individuals with preclinical AD have relied on associations with in vivo measures of amyloid pathology. With the recent advent of in vivo Tau-PET tracers it is now possible to extend investigations on fcMRI in a sample of cognitively normal elderly humans to regional measures of Tau. We modeled fcMRI measures across four major cortical association networks [default-mode network (DMN), salience network (SAL), dorsal attention network, and frontoparietal control network] as a function of global cortical amyloid [Pittsburgh Compound B (PiB)-PET] and regional Tau (AV1451-PET) in entorhinal, inferior temporal (IT), and inferior parietal cortex. Results showed that the interaction term between PiB and IT AV1451 was significantly associated with connectivity in the DMN and salience. The interaction revealed that amyloid-positive (aβ + ) individuals show increased connectivity in the DMN and salience when neocortical Tau levels are low, whereas aβ + individuals demonstrate decreased connectivity in these networks as a function of elevated Tau-PET signal. This pattern suggests a hyperconnectivity phase followed by a hypoconnectivity phase in the course of preclinical AD. SIGNIFICANCE STATEMENT This article offers a first look at the relationship between Tau-PET imaging with F 18 -AV1451 and functional connectivity MRI (fcMRI) in the context of amyloid-PET imaging. The results suggest a nonlinear relationship between fcMRI and both Tau-PET and amyloid-PET imaging. The pattern supports recent conjecture that the AD fcMRI trajectory is characterized by periods of both hyperconnectivity and hypoconnectivity. Furthermore, this nonlinear pattern can account for the sometimes conflicting reports of associations between amyloid and fcMRI in individuals with preclinical Alzheimer's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations346
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetFunctional Brain Connectivity StudiesTravaux en français237 207