Late preterm birth has direct and indirect effects on infant gut microbiota development during the first six months of life
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Preterm infants display aberrant gut microbial colonisation. We investigated whether the differences in gut microbiota between late preterm and full-term infants results from prematurity or external exposures. METHODS: ) and 75 full-term infants based on faecal samples collected following birth and at two to four weeks and six months of age. We assessed clinically relevant bacteria using quantitative polymerase chain reaction. Logistic regression analyses were performed to determine whether the observed differences in gut microbiota were attributable to prematurity or perinatal exposure. RESULTS: The prevalence of bifidobacteria differed in the intestinal microbiota of the full-term and late preterm neonates. Differences in the presence of specific species were detected at the age of six months, although the microbiota alterations were most prominent following delivery. As well as prematurity, the mode of birth, intrapartum and neonatal antibiotic exposure, and the duration of breastfeeding had an additional impact on gut microbiota development. CONCLUSION: The gut microbiota composition was significantly different between late preterm and full-term infants at least six months after birth. Antibiotic exposure was common in late preterm infants and modulated gut colonisation, but preterm birth also affected gut microbiota development independently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».