Geography of Canadian sporting excellence: Does the location of national training centres influence likelihood of being an elite athlete?
Notice bibliographique
Résumé
Significant research to date has been devoted to the effect of geographical factors on becoming an elite athlete. However, given that much of our understanding results from National-level analyses, our knowledge of these effects in terms of regional geographical factors is limited. It is hypothesized that regions of a certain size offer access to sport resources early in an athlete's development that facilitate the opportunity for skill acquisition, including national training centres (NTCs) which contain experienced coaching staff and specialized training facilities. The purpose of the present study was to examine how birthplace and location of NTCs effect the development of elite athletes in Canada. Birth province, birthplace size, and distance to NTC were examined for 2234 Canadian athletes from the 1996 to 2014 Olympic and Paralympic Games and compared to age-matched cohorts from the Canadian census. Results showed that many athletes hailed from Ontario, with a national overrepresentation of athletes from regions of 500,00-999,999. Despite the overrepresentation of athletes who originated from larger regions that housed the majority of NTCs, many athletes, particularly winter Olympic athletes, did not originate from areas within commuting distance or 80 km of the NTC for their sport. These findings continue to emphasize the complexities of geographical factors on the understanding of skill acquisition. In an effort to enquire beyond broad-sweeping National-level analyses, further exploration into regional infrastructure factors including provincial training centres, individual clubs, and other specialized facilities will continue to develop insight into where Canadian elite athletes originate.Acknowledgments: This research was funded by a grant from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».