Is light intensity physical activity beneficial for mental health among breast cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
Despite recommendations for cancer survivors to engage in either moderate or vigorous physical activity, cancer survivors report enjoying light intensity physical activity, and have greater intentions to engage in light intensity physical activity. Furthermore, light intensity physical activity may be beneficial for mental health. Many cancer survivors reduce their levels of physical activity during their treatment for cancer and light intensity physical activity may be appropriate to resume physical activity participation post-treatment. The purpose of this study was to examine the extent to which light, moderate, and vigorous physical activity predict depressive symptoms (an index of mental health) in breast cancer survivors over 1-year post treatment. Participants (N = 201) were a sample of breast cancer survivors who completed self-report questionnaires and wore an accelerometer for 7 consecutive days (to measure physical activity), on five occasions over 1-year post-treatment. After controlling for age, marital status, breast cancer stage, fruit and vegetable consumption, income, and highest level of education, hierarchical linear modeling showed that light (b=-1.24, p=0.02) and moderate (b=-2.05, p=0.00) intensity physical activity, but not vigorous (b=-0.55, p=0.33) intensity physical activity, predicted depressive symptoms over time. The findings may have implications for physical activity guidelines for cancer survivors as light physical activity may play a role in mitigating depressive symptoms following treatment for breast cancer. Acknowledgments: Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».