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Enregistrement W2595686941 · doi:10.3390/su9030427

The Disease Burden of Patients with Allergic Rhinitis from a Hospital Surveillance in Beijing

2017· article· en· W2595686941 sur OpenAlexaff
Fengying Zhang, Chengjing Nie, Li Wang, Mark W. Rosenberg, Jin Xu, Thomas Krafft, Wuyi Wang

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBeijingDisease burdenOtorhinolaryngologyBurden of diseaseOutpatient clinicDiseaseRenminbiEmergency medicinePhysical therapyMedical emergencyPediatricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aims of this study are to estimate the disease burden of allergic rhinitis (AR) patients and examine various underlying issues related to the symptoms and services of adult AR patients. Methods: Beijing hospital was picked as the surveillance area, and self-report questionnaires from the AR patients and data from medical examinations by specialists of otolaryngology were collected. The burden of patients with AR was evaluated by the combined results from patient-questionnaires and specialist examination reports. Results: AR imposed a substantial burden on patients regarding everyday life limitations and work performance; AR affected patients’ noses, ears, throats, and eyes in various ways. The basic daily average medicine cost was 10 RMB for each patient, and the cost for an outpatient in the hospital was 10 RMB for a basic nasal examination and more than 200 RMB if the patient needed further physical examinations. Conclusions: AR imposed burdens on everyday activities and work performance; the patients needed to wait a long time before being diagnosed, and the costs of diagnosis and treatment imposed economic burden on patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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