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Enregistrement W2595688356 · doi:10.15353/vsnl.v2i1.105

Compact, Field-Portable Lens-free Microscope using Superresolution Spatio-Spectral Light-field Fusion

2016· article· en· W2595688356 sur OpenAlexafffundvenue
Farnoud Kazemzadeh, Emily Kuang, Alexander Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Vision and Imaging Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDigital Holography and Microscopy
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMicroscopeOpticsLens (geology)MicroscopyOptical microscopeResolution (logic)Spectral resolutionSIGNAL (programming language)Materials sciencePhysicsComputer scienceArtificial intelligenceSpectral lineScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a compact, field-portable lens-free microscope basedon the principle of spatio-spectral light-field fusion. This is the firsttime a device of this kind has been introduced whereby both superresolutionand signal-to-noise ratio are enhanced via the marriageof synthetic aperture imaging and spectral light-field fusionholography, culminating in a system that is self-contained and fieldportablewhile achieving high resolution, contrast, strong signal fidelity,and ultra-wide field-of-view. The active spatio-spectral illuminationis accomplished in the presented microscope by arranginga series of pulsing LEDs emitting at different spectral wavelengthsin a specific spatial formation. To demonstrate the performance ofthe presented microscope, the system was used to observe twohistology samples: a bovine lung, and corn stem. The imaging resultsdemonstrate the ultra-wide field-of-view advantage of the presentedmicroscope over any other system of its kind, thus enablingfor acquisition of the entire sample without the need for scanning,while producing high-resolution, high-contrast microscopy images(168 megapixels in the current system) that makes it well-suited forscientific and clinical examinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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