Is the European Union Trade Deal with Canada New or Recycled? A Text‐as‐data Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Are the rules in the Canada‐European Union Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) largely copied from past trade agreements, or are they new and potentially groundbreaking? Some critics charge that CETA merely replicates the failures of past trade deals, while others worry that CETA is specifying new ‘behind the border’ rules that threaten state sovereignty. Using text analysis we compare the contents in CETA to those in previous trade agreements signed by both parties. Unlike many other recent trade deals, we find that much of the content in CETA is indeed novel. On average only about 7 per cent of CETA language is copied directly from any of the 49 previous trade agreements we analyze. This same pattern holds across many of the most controversial issue areas, like investment. Some recent agreements like EU‐Singapore (30%) and Canada‐South Korea (24%) are replicated in part in CETA, although recycled text is more likely to come from past Canadian PTAs than EU ones. Our results suggest that fears that CETA is ‘more of the same’ are overblown and indicate that if ratified CETA likely will play an important role as a model in future trade agreements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».