Abstract P84: Antithrombotic Treatment Patterns, Hospitalizations, and Associated Costs in Acute Coronary Syndrome (ACS) Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: We investigated real-world patterns of use of antithrombotic therapy among ACS patients to evaluate the level of undertreatment, nonadherence to medication use, recurrence of cardiovascular events, and associated costs. Methods: We analyzed the PharMetrics Integrated Claims database from 01/2004 through 12/2009. Patients ≥18 years old with ≥1 claim for ACS during a hospitalization or emergency department visit were included. Adherence to antiplatelet therapy was estimated using proportion of days covered (PDC) by drug available. Persistence was defined as continuous drug claims without a gap of ≥30 days between refills. Major outcomes were cardiovascular disease (CVD)-related hospitalization, readmission, and length of stay. We reported all-cause and CVD-related per-patient-per-month (PPPM) healthcare costs. Incidence rates of major outcomes were calculated as number of patients with an event divided by patient-years of observation, censored at the time of the first event. Results: Among the 173,573 ACS patients, mean age was 55.4 years; 36% (62,914 of 173,573) were female. During follow-up, 36.2% (62,774 of 173,573) and 5.0% (8685 of 173,573) had antiplatelet or anticoagulant prescriptions; 3.4% (5866 of 173,573) had both. Mean duration of antiplatelet therapy was 457 days. At 1.5, 6, and 12 months, mean PDCs were 0.93, 0.78, and 0.70. Kaplan-Meier rates of persistence after 6 and 12 months were 0.66 and 0.47. The incidence rate of CVD-related hospitalization was 0.22 events per patient-year of observation. The rates of CVD-related and all-cause hospital readmissions were 0.32 and 0.41 events per patient-year; mean length of stay was 7.1 and 6.8 days per rehospitalization. All-cause healthcare cost PPPM was $2419; 63% ($1518 of $2419) of total all-cause costs PPPM were associated with claims for CVD-related hospitalization. Conclusions: This observational study suggests undertreatment in secondary prevention of ACS. Persistence with antiplatelet therapy dropped dramatically by 6 months after the initial event. ACS patients have a high risk of repeated CVD-related hospitalizations that incur high costs to the healthcare system. Interventions to improve long-term use of evidence-based therapies may improve ACS management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».