Sward Structure and Herbage Accumulation of Massai Guineagrass Pastures Managed According to Pre-Grazing Heights, in the Northeast of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The forage sward height measurement is a practical and potential tool for grazing management. Thus, the objective of this study was to evaluate the structure of pasture and forage accumulation related to sward pre-grazing height of Panicum maximum cv. Massai, before being grazed by sheep. The study was conducted in the Federal University of Rio Grande do Norte, Macaíba, Brazil. The treatments were the pre-grazing sward heights at: 35, 40, 45 and 50 cm. The post-grazing height was 15 cm for all treatments. The interaction between the pre-grazing sward heights and grazing cycles was only statistically significant for light interception (LI) and leaf area index (LAI). The LI had linear and positive effect to the pre-grazing heights in only one of three grazing cycles, with approximately 1% increase in LI for each centimeter grown in the sward. The total forage mass had linear regression, every centimeter increased in height, there was a correspondent dry matter (DM) increase of 187 kg ha-1 in forage mass. There was a linear response between leaf blade mass and dead material with sward height. The post-grazing lowest LI was 29.42% at 42.05 cm high. The lowest amount of LI was 29.42% at 42.05 cm high. The minimum LAI was 0.69. The top DM and mineral matter (MM) accumulation rate were linear and had 58.32 and 20.46 kg ha-1 day-1 MS, respectively. Massai guineagrass grazed by sheep must be handled between 35 and 40 cm high at pre-grazing when associated with post-grazing height of 15 cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».