(Physical and Analytical Electrochemistry Division David S. Grahame Award Address) Nanoscale Templates and Scaffolds for Electrochemical Device Applications
Notice bibliographique
Résumé
This talk will review some of our recent fuel cell-related research efforts, which have had a primary focus on increasing the lifetime and performance of both anode and cathode catalyst layers. In our recent work on PEM fuel cells, a new class of ordered, mesoporous carbon materials (both powders and free-standing scaffolds), with nano-engineered pore diameters and lengths, have been developed as support materials to better distribute and stabilize catalytic nanoparticles that are attached to their surface. These carbons have also been surface modified with a range of functional groups, showing that this can significantly alter their wettability, enhance their resistance to corrosion, better anchor catalytic nanoparticles, and are also beneficial in redox flow battery electrochemistry. These reproducibly ordered carbon scaffolds are also proving to be ideal for the investigation of the interactions of Nafion with Pt/carbon in relation to performance, especially as a function of carbon pore diameter, depth and surface hydrophilicity. In parallel research related to catalyst supports, we have constructed ordered metal oxide nanotubular arrays, then converting them to conducting oxy-nitride forms, primarily to replace carbon. These metal oxy-nitrides undergo interesting redox transitions that will be shown to correlate with the activity of these materials (after deposition of Pt nanoparticles) towards the oxygen reduction reaction. Ordered surface arrays of Zr oxide nanotubes are also very promising for use in novel, nano-structured, high temperature solid oxide fuel cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,117 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».