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Enregistrement W2595751411 · doi:10.1097/brs.0000000000002034

Nerve Injury in Lateral Lumbar Interbody Fusion

2017· review· en· W2595751411 sur OpenAlexaff
Joseph R. O’Brien

Notice bibliographique

RevueSpine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGroinRetractorSurgeryAnterior compartment of thighBack painMedial compartment of thighThighLumbar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thigh pain is common after lateral lumbar interbody fusion (LLIF), but it is important to distinguish psoas pain from pain associated with neural injury, which may result from traction, positioning, or excessive retractor time and is common at L4–5. As with upper extremity nerve injury, it is important to realize that the spinal root is not injured, but peripheral nerves may be injured. Documentation of a careful postoperative examination and understanding of these details will help surgeons avoid complications. After transpsoas LLIF, approximately 20% to 40% of patients have thigh pain, and 10% to 20% report numbness or dysesthetic pain.1,2 Psoas pain as a distinct entity has been described by physical therapists and total joint surgeons as activity-related pain that worsens with exertion. It radiates to the ipsilateral groin and anterior thigh and is exacerbated by active flexion of the hip while sitting and while navigating stairs. Psoas pain is expected after transpsoas surgery and must be differentiated from neural injury. A 22% incidence of posttraumatic stress disorder and associated inferior outcomes have been associated with open spinal fusion.3 It is clear that no matter the approach, one must consider the given morbidity and goals before obtaining informed consent. Neural injury may be seen in discectomy, open spinal fusion, and LLIF. Subcostal, iliohypogastric, and ilioinguinal nerves may be injured during skin incision, resulting in thigh pain after LLIF. Direct visualization and intraoperative magnification will assist the surgeon in avoiding these nerves. Tracing out the given pain pattern on the patient's leg will assist the surgeon in understanding the pain pattern, and will likely reveal that the neural injury is not a root level problem (i.e., L4 or L5). In addition to direct injury, excessive retractor time (>20 to 40 min per level) and table flexion without ipsilateral hip flexion may injure the nerves of the lumbar plexus. Shallow docking may help reduce thigh symptoms by avoiding direct damage to involved nerves. Direct visualization, appropriate positioning, and differentiation of psoas pain as compared with neural injury will aid surgeons in understanding the approach-related morbidity of LLIF. Realistic comparisons of morbidity as compared with open surgical methods will substantiate the role of LLIF in the modern spine surgeon's armamentarium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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