Amino acid–insensitive mTORC1 regulation enables nutritional stress resilience in hematopoietic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
The mTOR pathway is a critical determinant of cell persistence and growth wherein mTOR complex 1 (mTORC1) mediates a balance between growth factor stimuli and nutrient availability. Amino acids or glucose facilitates mTORC1 activation by inducing RagA GTPase recruitment of mTORC1 to the lysosomal outer surface, enabling activation of mTOR by the Ras homolog Rheb. Thereby, RagA alters mTORC1-driven growth in times of nutrient abundance or scarcity. Here, we have evaluated differential nutrient-sensing dependence through RagA and mTORC1 in hematopoietic progenitors, which dynamically drive mature cell production, and hematopoietic stem cells (HSC), which provide a quiescent cellular reserve. In nutrient-abundant conditions, RagA-deficient HSC were functionally unimpaired and upregulated mTORC1 via nutrient-insensitive mechanisms. RagA was also dispensable for HSC function under nutritional stress conditions. Similarly, hyperactivation of RagA did not affect HSC function. In contrast, RagA deficiency markedly altered progenitor population function and mature cell output. Therefore, RagA is a molecular mechanism that distinguishes the functional attributes of reactive progenitors from a reserve stem cell pool. The indifference of HSC to nutrient sensing through RagA contributes to their molecular resilience to nutritional stress, a characteristic that is relevant to organismal viability in evolution and in modern HSC transplantation approaches.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».