Failure of fertility therapy and subsequent adverse cardiovascular events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infertility may indicate an underlying predisposition toward premature cardiovascular disease, yet little is known about potential long-term cardiovascular events following fertility therapy. We investigated whether failure of fertility therapy is associated with subsequent adverse cardiovascular events. METHODS: We performed a population-based cohort analysis of women who received gonadotropin-based fertility therapy between Apr. 1, 1993, and Mar. 31, 2011, distinguishing those who subsequently gave birth and those who did not. Using multivariable Poisson regression models, we estimated the relative rate ratio of adverse cardiovascular events associated with fertility therapy failure, accounting for age, year, baseline risk factors, health care history and number of fertility cycles. The primary outcome was subsequent treatment for nonfatal coronary ischemia, stroke, transient ischemic attack, heart failure or thromboembolism. RESULTS: Of 28 442 women who received fertility therapy, 9349 (32.9%) subsequently gave birth and 19 093 (67.1%) did not. The median number of fertility treatments was 3 (interquartile range 1–5). We identified 2686 cardiovascular events over a median 8.4 years of follow-up. The annual rate of cardiovascular events was 19% higher among women who did not give birth after fertility therapy than among those who did (1.08 v. 0.91 per 100 patient-years, p < 0.001), equivalent to a 21% relative increase in the annual rate (95% confidence interval 13%–30%). We observed no association between event rates and number of treatment cycles. INTERPRETATION: Fertility therapy failure was associated with an increased risk of long-term adverse cardiovascular events. These women merit surveillance for subsequent cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».