Namm?lv?r. A Hundred Measures of Time: Tiruviruttam, Archana Venkatesan (Trans.) : book review
Notice bibliographique
Résumé
Namm?ḻv?r is perhaps best known to most audiences through A.K. Ramanujan's translation of selections from his monumental poem Tiruv?ymoḻi, published in Hymns for the Drowning (1981). The compendium of writings attributed to the Tamil Vaiṣṇava bhakti saints (?ḻv?rs), the N?l?yira Tivviyap Pirpantam (The Divine Collection of Four Thousand), contains a total of four poems attributed to the poet known variously as Namm?ḻv?r, Caṭakōpaṉ, or M?ṟaṉ. These are the Tiruv?ymoḻi, the longest and perhaps most well known and highly regarded among the poems, the Tiruviruttam, the Tiruv?ciriyam, and the Periya Tiruvant?ti. Within the Śrīvaiṣṇava theological context, these four poems are identified with the four Vedic saṃhit?s, with the Tiruviruttam and the Tiruv?ymoḻi representing the Ṛk and S?ma texts. The coupling of the Tiruviruttam and the Tiruv?ymoḻi as texts that hold pride of place extends well beyond this powerful allegoric identification. Indeed, one could argue that it is near impossible to understand the massive thousand verse Tiruv?ymoḻi - in all its exegetical and theological fullness - without reference to the Tiruviruttam, which until now, has remained rather inaccessible to the scholarly world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».