Impact of operating conditions on chromatographic column performance: experimental studies on adsorption of high-value minor whey proteins
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade, ion-exchange chromatography (IEC) has been extensively explored for protein purification at both small and large scales. Despite several IEC columns are commercialized, the physical phenomena underlying the adsorption of proteins on ion-exchange columns performance has not been thoroughly investigated. In this work, the influence of operating conditions on the adsorption of lactoperoxidase (LP) and lactoferrin (LF) on cation exchange chromatography adsorbent is experimentally studied in order to understand fundamental pertaining to underlying mechanism. Analysis was carried out in columns with different IDs (7.7 and 16 mm), packed for 100 mm with 90 μm particle size polymer-grafted cation exchanger. The flow distribution was measured using acetone as a non-binding tracer. An evaluation of van Deemter plots was done as well as LP breakthrough curves at different flow rates and LP loading concentrations. The results were compared with two columns in terms of efficiency and the LP binding capacity. The dynamic binding capacity at 10% breakthrough was found to be independent of the applied flow rate. Surprisingly for both systems, LP breakthrough takes place later at higher loading concentrations, which is in contrast to IEC. The results propose a major presence of non-ideal effects as steric shielding and charge repulsion of protein in the adsorption. In addition, the accessibility of binding sites for protein at higher concentrations seems more available than sodium counter-ions in buffer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».