Beyond white light: optical enhancement in conjunction with magnification colonoscopy for the assessment of mucosal healing in ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aim The I-SCAN optical enhancement (OE) system with magnification is a recently introduced combination of optical and digital electronic virtual chromoendoscopy, which enhances mucosal and vascular details. The aim of this pilot study was to investigate the use of I-SCAN OE in the assessment of inflammatory changes in ulcerative colitis (UC). Patients and methods A total of 41 consecutive patients with UC and 9 control patients were examined by I-SCAN OE (Pentax Medical, Tokyo, Japan). Targeted biopsies of the imaged areas were obtained. A new optical enhancement score focusing on mucosal and vascular changes was developed. The diagnostic accuracy of I-SCAN OE was calculated against histology using two UC histological scores – Robarts Histopathology Index (RHI) and ECAP (Extent, Chronicity, Activity, Plus additional findings). Results The overall I-SCAN OE score correlated with ECAP (r = 0.70; P < 0.001). The accuracy of the overall I-SCAN OE score to detect abnormalities by ECAP was 80 % (sensitivity 78 %, specificity 100 %). I-SCAN OE vascular and mucosal scores correlated with ECAP (r = 0.65 and 0.71, respectively; P < 0.001). The correlation between overall I-SCAN OE score and RHI was r = 0.61 (P < 0.01), and the accuracy to detect abnormalities by RHI was 68 % (sensitivity 78 %, specificity 50 %). The majority of patients with Mayo 0 had abnormalities on I-SCAN OE. Conclusion In UC, the new I-SCAN OE technology accurately identified mucosal inflammation, and correlated well with histological scores of chronic and acute changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».