Combining Ability and Gene Action of Tropical Maize (Zea mays L.) Inbred Lines under Low and High Nitrogen Conditions
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to determine combining ability and gene action in elite maize inbred lines under low and high soil nitrogen conditions for hybrid breeding. Forty two tropical inbred lines (three testers and 39 lines) were crossed using line × tester mating design. The resulting 117 F1 hybrids, along with 4 hybrids used as checks, were evaluated using an 11 × 11 lattice design with two replications for grain yield and yield related traits during the 2012 and 2013 cropping seasons at two sites (Mbalmayo and Nkolbisson). Results revealed predominant additive gene effect under high soil nitrogen (N) conditions. Non-additive gene effect influenced grain yield under low soil and thus could be exploited for hybrid development. Under high N conditions inbred lines CLYN246, J16-1, CLWN201, TL-11-A-1642-5, CLQRCWQ26 and 1368 were good general combiners. Lines CML 343, ATP S6 20-Y-1, CLWN201, 1368, ATP S9 30 Y-1 and CLQRCWQ26 were good general combiners for grain yield under low N. They could be used to develop low N tolerant varieties. Different single cross hybrid combinations were identified for high grain yields under both low and high N conditions. The selected lines and single cross hybrids are a useful source of valuable genetic material for future maize hybrid breeding or direct production under low N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».