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Enregistrement W2595841985 · doi:10.37099/mtu.dc.etdr/250

Impacts of global change on tropospheric ozone and mercury

2016· dissertation· en· W2595841985 sur OpenAlexaboutno aff
Huanxin Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTropospheric ozoneEnvironmental scienceMercury (programming language)OzoneAir quality indexPollutantClimate changeTroposphereAtmospheric sciencesGreenhouse gasAir pollutionClimatologyMeteorologyGeographyChemistryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global change including changes in anthropogenic emissions, climate, land use and land cover have been imposing significant perturbations to atmospheric chemistry and air quality. In this work, we use a global 3-D chemical transport model (GEOS-Chem) to investigate the impacts of global change on two important air pollutants that have caused local, regional and global concerns: ozone and mercury. Ozone is a criteria air pollutant in the surface air. Tropospheric ozone is also a major greenhouse gas and has important implications for tropospheric chemistry. Mercury pollution poses risks to humans and wildlife, especially when it is converted to methylmercury in the aquatic system and bioaccumulate in the food chain. The stratospheric ozone level is predicted to recover towards its pre-1980 levels with the implementation of the Montreal Protocol and its amendments and adjustments. Our global model simulations show that the expected stratospheric ozone recovery would significantly decreases the photolysis rates for tropospheric ozone with the surface O3 photolysis rates being reduced by up to 22%. The photolysis rates for tropospheric NO2 show much weaker sensitivity to the changes in stratospheric ozone. In addition, the stratospheric ozone recovery causes strong seasonal variation and general increases in surface ozone, particularly over some ocean areas where surface ozone could increase by up to 5%. The lifetime of tropospheric ozone is augmented by stratospheric ozone recovery, which in turn enhances the intercontinental transport of ozone. We examine the impacts of changes in climate and land use and land cover on atmospheric mercury by coupling the GEOS-Chem model with a general circulation model (GISS GCM3) and a global dynamic vegetation model (LPJ). The land use and land cover change causes an increase in the annual mean Hg(0) dry deposition flux over the majority of the continental regions as a result of increasing leaf area index. Climate change drives the surface Hg(0) concentration to increase globally primarily due to suppressed tropospheric mercury oxidation and increased in-cloud mercury reduction and subsequent increase in Hg(0) dry deposition flux. Furthermore, the change in future precipitation greatly affects the mercury wet deposition flux with increases occurring over most continental regions and decreases over most of the mid-latitude and tropic oceans. Both changes in climate and land use and land cover would potentially drive more gross mercury deposition towards the terrestrial system and less to the ocean system. The growing concerns of elevated methyl mercury contamination have made it important to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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