MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2595844579 · doi:10.1021/acs.nanolett.7b00360

Coulomb Blockade Plasmonic Switch

2017· article· en· W2595844579 sur OpenAlexafffund
Dao Xiang, Reuven Gordon

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoulomb blockadeQuantum tunnellingDelocalized electronPlasmonCapacitanceCondensed matter physicsConductorInsulator (electricity)Band gapMaterials scienceOptoelectronicsOptical switchBiasingCoulombElectronPhysicsVoltageTransistorElectrodeQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tunnel resistance can be modulated with bias via the Coulomb blockade effect, which gives a highly nonlinear response current. Here we investigate the optical response of a metal-insulator-nanoparticle-insulator-metal structure and show switching of a plasmonic gap from insulator to conductor via Coulomb blockade. By introducing a sufficiently large charging energy in the tunnelling gap, the Coulomb blockade allows for a conductor (tunneling) to insulator (capacitor) transition. The tunnelling electrons can be delocalized over the nanocapacitor again when a high energy penalty is added with bias. We demonstrate that this has a huge impact on the plasmonic resonance of a 0.51 nm tunneling gap with ∼70% change in normalized optical loss. Because this structure has a tiny capacitance, there is potential to harness the effect for high-speed switching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNano LettersMême sujetMolecular Junctions and NanostructuresTravaux en français237 207