Self-poisoning suicide deaths in people with bipolar disorder: characterizing a subgroup and identifying treatment patterns
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize self-poisoning suicide deaths in BD compared to other suicide decedents. METHODS: Extracted coroner data from all suicide deaths (n = 3319) in Toronto, Canada from 1998 to 2012. Analyses of demographics, clinical history, recent stressors, and suicide details were conducted in 5 subgroups of suicide decedents: BD self-poisoning, BD other methods, non-BD self-poisoning, non-BD other methods, and unipolar depression self-poisoning. Toxicology results for lethal and present substances were also compared between BD and non-BD self-poisoning subgroups as well as between BD and unipolar depression self-poisoning subgroups. RESULTS: Among BD suicide decedents, self-poisoning was significantly associated with female sex, past suicide attempts, and comorbid substance abuse. In both the BD and non-BD self-poisoning groups, opioids were the most common class of lethal medication. For both groups, benzodiazepines and antidepressants were the most common medications present at time of death, and in 23% of the BD group, an antidepressant was present without a mood stabilizer or antipsychotic. Only 31% of the BD group had any mood stabilizer present, with carbamazepine being most common. No antidepressant, mood stabilizer, or antipsychotic was present in 15.5% of the BD group. Relative to unipolar depression self-poisoning group, the BD self-poisoning group evidenced higher proportion of previous suicide attempt(s) and psychiatry/ER visits in the previous week. CONCLUSION: People with BD who die by suicide via self-poisoning comprise a distinct but understudied group. The predominant absence of guideline-concordant pharmacologic care comprises a crucial target for future policy and knowledge translation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».