MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2595890522 · doi:10.1139/cjc-2017-0043

Computational study of azole salts as high-energy materials

2017· article· en· W2595890522 sur OpenAlexvenueno aff
Zhou-Yu Meng, Fengqi Zhao, Siyu Xu, Xue‐Hai Ju

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetonationChemistryAzoleDensity functional theoryStandard enthalpy of formationLattice energyComputational chemistryHydrazine (antidepressant)Physical chemistryThermodynamicsInorganic chemistryCrystal structureOrganic chemistryExplosive material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The crystal densities, heats of formation (HOFs), detonation properties, and impact sensitivities of a series of azole salts were investigated by the density functional theory and volume-based thermodynamics calculations. The HOFs of cations and anions and lattice energies were obtained based on the Born–Haber energy cycles. The detonation parameters (Q, D, and P) of 18 energetic salts have been calculated by the Kamlet–Jacobs equations with the calculated density and HOFs. The outcomes reflected that the hydroxylammonium cation has greater impact on the density and detonation properties of the azole salts than the hydrazine cation. Among all of the series salts under investigation, 2-amino-3-nitroamino-4,5-dinitropyrazole and 3-nitroamino-4,5-dinitropyrazole anions have greater HOFs and better detonation performances than other anions. In summary, the incorporations of all the cations studied here with the 2-amino-3-nitroamino-4,5-dinitropyrazole or 3-nitroamino-4,5-dinitropyrazole anions can be considered as potential high-energy salts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ChemistryMême sujetEnergetic Materials and CombustionTravaux en français237 207