Design and automatic assembly sequence generation of a d.c. motor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A design–for–assembly (DFA) method is used to analyse a family of d.c. motors and to design them with emphasis on meeting the criteria of the market demands while allowing for robotic assembly. Production cost, production facilities, development time and tooling were also taken into consideration. This article describes both old and new designs and highlights those design changes which have resulted in a 68 per cent reduction in parts and a 60 per cent reduction in assembly time, according to the DFA analysis. A market survey was performed to identify the applications in the automotive market for such motors. It identified the possible model variations such as shaft length, speed/torque specifications, double–ended shaft possibilities and mounting–bracket positions. The variation in motor models, low production batch sizes and fluctuating market demands make flexible and programmable assembly a very attractive option. The redesigned motor is currently being assembled manually in a production environment, and technical and economic proposals have been completed for automating the final motor assembly process. A knowledge–based approach has been used to generate the assembly sequence of the redesigned motor automatically. A new failure–based description language was used to express the motor design features and their functional relationships. Expert assembly rules were then used to generate the motor assembly sequence automatically.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle