Fiscal incentives, Clark’s triangle, and the shape and shaping of higher education systems
Notice bibliographique
Résumé
For nearly 35 year’s Burton Clark’s triangle has been used as a paradigm for describing, assessing, and comparing systems of post-secondary education. Since then two major developments, neither of which could Clark have foreseen, in the financial management of higher education have occurred contemporaneously: incentive or performance funding on the part of the state and incentive-based budgeting on the part of universities. Both developments are based on fiscal incentives. Despite several inherent and inter-connected similarities, incentive funding and incentive-based budgeting have been appraised on parallel tracks, neither of which has led to a possible effect on Clark’s fundamental model, particularly with regard to the interaction of institutional behavior as it is shaped by and shapes systems of higher education. This study investigates their convergence with one another and the consequential effect on the relationship between the state, the university, and the market as foreseen by Clark’s Triangle. The study concludes that, although incentive funding and incentive-based budgeting are sometimes at cross-purposes, they are functionally so inter-connected, whether intentionally or coincidentally, and that they may change the shape of a given system’s 'triangle' by altering the zero-sum balance between the state, market and academic legs of the triangle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».