Predictors of pathologic complete response (pCR) after neoadjuvant chemoradiation (Neo CRT) for rectal cancer: A multicenter population-based study.
Notice bibliographique
Résumé
e14073 Background: pCR to Neo CRT for rectal cancer is associated with better outcomes and used as an early indicator of response. To assess the rate and predictors of pCR, as well as access to care, we performed a retrospective study in two Canadian provinces. Methods: Cancer registries identified consecutive patients with clinical stage I-III rectal cancer from the Tom Baker Cancer Center, Cross Cancer Institute, and Dr. H. Bliss Murphy Cancer Centre who received Neo CRT and had curative intent surgery (Sx) from 2005 to 2011. Patient, tumor and therapy characteristics were correlated with response. Results: 301 patients were included of which 59 (19.6%) had a pCR to Neo CRT. At a median follow-up of 17 months, disease free survival was 96.7% for pCR vs 82.3% for non-pCR (p=0.005). 43 (73%) patients with pCR received adjuvant chemotherapy including bolus FU 27 (63%), capecitabine 10 (23%) and oxaliplatin-based 6 (14%). Median time from diagnosis to consult was 4 weeks (wks), from consult to start of Neo CRT 3.3 wks and start of CRT to Sx 13 wks. On multivariate analysis a low pre-op CEA (p=0.0323) was a significant independent predictor of pCR while statin use at initial consult (p=0.077) and higher pre-op hemoglobin (p=0.0974) trended toward significance when adjusted for clinical stage. Conclusions: Rates of pCR in a population based setting are substantial. A lower pre-op CEA is associated with a pCR to Neo CRT. Statin use and pre-op hemoglobin require further investigation. Our access to care data provides a baseline for future comparisons. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».