The role of community engagement in the adoption of new agricultural biotechnologies by farmers: the case of the Africa harvest tissue-culture banana in Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The tissue culture banana (TCB) is a biotechnological agricultural innovation that has been adopted widely in commercial banana production. In 2003, Africa Harvest Biotech Foundation International (AH) initiated a TCB program that was explicitly developed for smallholder farmers in Kenya to help them adopt the TCB as a scalable agricultural business opportunity. At the heart of the challenge of encouraging more widespread adoption of the TCB is the question: what is the best way to introduce the TCB technology, and all its attendant practices and opportunities, to smallholder farmers. In essence, a challenge of community or stakeholder engagement (CE). RESULTS: In this paper, we report the results of a case study of the CE strategies employed by AH to introduce TCB agricultural practices to small-hold farmers in Kenya, and their impact on the uptake of the TCB, and on the nature of the relationship between AH and the relevant community of farmers and other stakeholders. We identified six specific features of CE in the AH TCB project that were critical to its effectiveness: (1) adopting an empirical, "evidence-based" approach; (2) building on existing social networks; (3) facilitating farmer-to-farmer engagement; (4) focusing engagement on farmer groups; (5) strengthening relationships of trust through collaborative experiential learning; and (6) helping farmers to "learn the marketing game". We discuss the implications of AH's "values-based" approach to engagement, and how these guiding values functioned as "design constraints" for the key features of their CE strategy. And we highlight the importance of attention to the human dimensions of complex partnerships as a key determinant of successful CE. CONCLUSION: Our findings suggest new ways of conceptualizing the relationship between CE and the design and delivery of new technologies for global health and global development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle