Serum Magnesium Concentrations in the Canadian Population and Associations with Diabetes, Glycemic Regulation, and Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Total serum magnesium (Mg) concentration (SMC) is commonly used to assess Mg status. This study reports current SMCs of Canadians and their associations with demographic factors, diabetes, and measures of glycemic control and insulin resistance using results from the Canadian Health Measures Survey cycle 3 (2012–2013). Associations were examined in adults aged 20–79 years using linear mixed models. Mean SMCs and percentile distributions for 11 sex-age groups between 3 and 79 years (n = 5561) are reported. SMCs were normally distributed and differences (p < 0.05) among sex and age groups were small. Between 9.5% and 16.6% of adult sex-age groups had a SMC below the lower cut-off of a population-based reference interval (0.75–0.955 mmol·L−1) established in the United States population as part of the NHANES I conducted in 1971–1974. Having diabetes was associated with 0.04 to 0.07 mmol·L−1 lower SMC compared to not having diabetes in the various models. Body mass index, glycated hemoglobin, serum glucose and insulin concentrations, and homeostatic model assessment of insulin resistance were negatively associated with SMC. This is the first study to report SMCs in a nationally representative sample of the Canadian population. A substantial proportion of Canadians are hypomagnesaemic in relation to a population-based reference interval, and SMC was negatively associated with diabetes and indices of glycemic control and insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».