Serum Magnesium Concentrations in the Canadian Population and Associations with Diabetes, Glycemic Regulation, and Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Total serum magnesium (Mg) concentration (SMC) is commonly used to assess Mg status. This study reports current SMCs of Canadians and their associations with demographic factors, diabetes, and measures of glycemic control and insulin resistance using results from the Canadian Health Measures Survey cycle 3 (2012–2013). Associations were examined in adults aged 20–79 years using linear mixed models. Mean SMCs and percentile distributions for 11 sex-age groups between 3 and 79 years (n = 5561) are reported. SMCs were normally distributed and differences (p < 0.05) among sex and age groups were small. Between 9.5% and 16.6% of adult sex-age groups had a SMC below the lower cut-off of a population-based reference interval (0.75–0.955 mmol·L−1) established in the United States population as part of the NHANES I conducted in 1971–1974. Having diabetes was associated with 0.04 to 0.07 mmol·L−1 lower SMC compared to not having diabetes in the various models. Body mass index, glycated hemoglobin, serum glucose and insulin concentrations, and homeostatic model assessment of insulin resistance were negatively associated with SMC. This is the first study to report SMCs in a nationally representative sample of the Canadian population. A substantial proportion of Canadians are hypomagnesaemic in relation to a population-based reference interval, and SMC was negatively associated with diabetes and indices of glycemic control and insulin resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».