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Enregistrement W2595985304 · doi:10.3389/fnhum.2017.00105

Computerized Dual-Task Testing of Gait and Visuospatial Cognitive Functions; Test-Retest Reliability and Validity

2017· article· en· W2595985304 sur OpenAlexafffund
Tony Szturm, Vedant Sakhalkar, Anuprita Kanitkar, Mayur Nankar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésReliability (semiconductor)GaitTask (project management)CognitionDual (grammatical number)PsychologyCognitive psychologyTest (biology)Physical medicine and rehabilitationComputer scienceNeuroscienceMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The common occurrence of age decline in mobility and cognition does cause a decrease in the level of physical activity and an increased falls risk. Consequently, dual -task (DT) assessment that simultaneously addresses both mobility skills and cognitive functions are important because, continued difficulties and fall injuries will have a sizable impact in this population. The first objective of the present study was to assess test-retest reliability of a computerized DT treadmill walking protocol and concurrent outcome measures of gait and visuospatial executive function in a group of healthy older adults. Secondly, discriminative validity was evaluated by examining the effect of DT conditions (single task vs. dual-task) on; (a) spatiotemporal gait measures (average and coefficient of variation) and (b) visuomotor and visuospatial executive performance measures. Twenty-five community-dwelling individuals median age 65 (range 61-67) were recruited from a Fitness Facility. Participants performed a computerized visuomotor tracking task and a visuospatial executive game task in standing and while treadmill walking. Testing was conducted on two occasions, 1 week apart. Moderate to high test-retest reliability (ICC values of 0.65-0.88) were observed for spatiotemporal gait variables. No significant differences between the group means were observed between test periods in any gait variable. Moderate test-retest reliability (ICC values of 0.6-0.65) was observed for measures of visuomotor and visuospatial executive performance during treadmill walking. Significant DT effects were observed for both spatiotemporal gait variables and visuospatial executive performance measures. This study demonstrates the reliability and reproducibility of the computer-based assessment tool for dual task treadmill walking. The high to moderate ICC values and the lack of systematic errors in the measures indicate that this tool has the ability to repeatedly record reliable data from community-dwelling older adults. The present computerized dual-task protocols broaden the types of standardized visuomotor and visuospatial executive activities for use with DT treadmill walking that has previously been reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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