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Enregistrement W2596002236 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.557.1

Retrospective Computed Tomography Angiogram Investigation on the Subclavian Artery Branching Pattern and Origin

2016· article· en· W2596002236 sur OpenAlexaff
Juwan Ryu, Oonagh Scallan, Adam Power

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensVictoria HospitalLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBranching (polymer chemistry)Computed tomographyRadiologySubclavian arteryMedicineComputed tomography angiographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intro The subclavian artery (SCA) is a substantial vessel with several branches and therefore potential branching patterns. Knowledge of the subclavian artery and its associated branches is important in vascular surgeries of the upper extremity and aorta in order to avoid bleeding and injury. Typical branching order off the SCA is Vertebral (VA), Internal Thoracic (ITA), Thyrocervical (TCT), Costocervical (CCT) and Dorsal Scapular Artery (DSA), however, significant variations to this traditional understanding may exist. The purpose of this study is to characterize the variations in the origin and branching pattern of SCA branches using measurements from patient Computed Tomography Angiograms (CTAs). Methods Head & neck and upper limb CTAs from 55 patients (bilaterally, 110 scans) were retrospectively reviewed on 3D visualizing software TeraRecon. Of these, 101 CTAs displaying left (n=49) and right (n=52) SCAs of sufficient resolution and clarity were selected. Measurements were taken of the distance at which SCA branches originated from the aorta using the software's distance measuring tool and manually tracing the path of SCA to each branch origin. Also, the number of branches and their respective order were counted. Results Five branches originated directly from the SCA with the highest frequency: VA (97.0%), ITA (91.1%), TCT (90.1%), CCT (77.2%), and DSA (57.4%). Only 13 SCAs (12.9%) were observed to have exhibited the typical pattern. VA originated first in 80.2% of SCAs, with ITA arising second (41.3%), TCT as third (47.3%), CCT as fourth (43.6%) and DSA as the fifth branch (56.9%). Common aberrant branches that arose directly from the SCA were Ascending Cervical (4.9%), Deep Cervical (9.9%), Inferior Thyroid (7.9%) and Supreme Intercostal Artery (8.9%). Discussion The subclavian artery branching order and pattern may present significant variation from the typical order. Our findings demonstrate that, within our sample, ITA and TCT arise 2nd (41.1%) and 3rd (46.9%), respectively. These arteries may frequently swap in order for ITA to originate 3rd (32.6%), and TCT to originate 2nd (31.9%). However, VA reliably originates as the most proximal branch (80.2%). The variability in subclavian artery branching pattern poses a challenge in subclavian artery surgery such as SCA‐Common Carotid Artery bypass and transposition. The findings of this study will be used to define the optimal patient position for safe and maximal exposure of the SCA in the supraclavicular surgical window.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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