Injunctive Relief in the EU – Intellectual Property and Competition Law at the Remedies Stage
Notice bibliographique
Résumé
In dealing with applications for injunctive relief by the holders of FRAND-encumbered SEPs in the course of protracted licensing negotiations, any legal system faces the challenge of reaching the proper balance between predictability for stakeholders and differentiation between possible scenarios (tough negotiations, holdup, holdout or exclusion). In the EU, that challenge fell to be addressed first under the various national laws concerning remedies for intellectual property violations, as partially harmonized by Directive 2004/48. The outcome was not optimal. After German courts introduced competition law in the equation in Orange Book, the European Commission felt compelled to intervene with a different approach in Motorola and Samsung, leading to a reference to the CJEU in Huawei v ZTE. That ruling sets out an elaborate choreography that SEP holder and implementer must respect, in order to avoid breaching Article 102 TFEU or avert injunctive relief, respectively. Huawei represents a satisfactory compromise in practice, but its theoretical foundation in competition law is not solid. Subsequent case-law has unmoored Huawei from competition law and is turning it into a stand-alone lex specialis for injunctions in FRAND cases. In the longer run, legislative intervention might be preferable to de facto harmonization via competition law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».