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Enregistrement W2596022343 · doi:10.1055/s-0043-102934

A simple ergonomic measure reduces fluoroscopy time during ERCP: A multivariate analysis

2017· article· en· W2596022343 sur OpenAlexaff
Fahd Jowhari, Wilma Hopman, Lawrence Hookey

Notice bibliographique

RevueEndoscopy International Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasure (data warehouse)MedicineSimple (philosophy)FluoroscopyMultivariate statisticsMultivariate analysisMedical physicsData miningComputer scienceRadiologyMachine learningInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and study aims Endoscopic retrograde cholangiopancreatgraphy (ERCP) carries a radiation risk to patients undergoing the procedure and the team performing it. Fluoroscopy time (FT) has been shown to have a linear relationship with radiation exposure during ERCP. Recent modifications to our ERCP suite design were felt to impact fluoroscopy time and ergonomics. This multivariate analysis was therefore undertaken to investigate these effects, and to identify and validate various clinical, procedural and ergonomic factors influencing the total fluoroscopy time during ERCP. This would better assist clinicians with predicting prolonged fluoroscopic durations and to undertake relevant precautions accordingly. Patients and methods A retrospective analysis of 299 ERCPs performed by 4 endoscopists over an 18-month period, at a single tertiary care center was conducted. All inpatients/outpatients (121 males, 178 females) undergoing ERCP for any clinical indication from January 2012 to June 2013 in the chosen ERCP suite were included in the study. Various predetermined clinical, procedural and ergonomic factors were obtained via chart review. Univariate analyses identified factors to be included in the multivariate regression model with FT as the dependent variable. Results Bringing the endoscopy and fluoroscopy screens next to each other was associated with a significantly lesser FT than when the screens were separated further (–1.4 min, P = 0.026). Other significant factors associated with a prolonged FT included having a prior ERCP (+ 1.4 min, P = 0.031), and more difficult procedures (+ 4.2 min for each level of difficulty, P < 0.001). ERCPs performed by high-volume endoscopists used lesser FT vs. low-volume endoscopists (–1.82, P = 0.015). Conclusions Our study has identified and validated various factors that affect the total fluoroscopy time during ERCP. This is the first study to show that decreasing the distance between the endoscopy and fluoroscopy screens in the ERCP suite significantly reduces the total fluoroscopy time, and therefore radiation exposure to patients and staff involved in the procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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