Nociceptive and Neuropathic Pain Qualities in Men and Women with Acute Coronary Syndromes: A Complex Pain Presentation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiac pain arising from acute coronary syndrome (ACS) is a multi-factorial phenomenon. Historically, episodes of cardiac pain have been captured using a one-dimensional numeric pain rating scale. Lacking in clinical practice are acute pain assessments that employ a comprehensive evaluation of an emergent ACS episode. Aim: To examine the sensory-discriminative, motivational-affective and cognitive-evaluative dimensions of ACS-related pain. Methods: A descriptive-correlational, repeated-measure design was used to collect data on 121 ACS patients of their cardiac pain intensity. The (numeric rating scale-NRS 0-10 scale) measured chest pain “Now” and “Worst pain in the previous 2 hours over 8 hours” and the McGill Pain Questionnaire Short-Form (MPQ-SF) measured pain at 4 hours. Results: Mean age was 67.6 ± 13, 50% were male, 60% had unstable angina and 40% had Non-ST-elevation myocardial infarction. Cardiac pain intensity scores remained in the mild range from 1.1 ± 2.2 to 2.4 ± 2.7. MPQ-SF: 66% described pain as distressing and 26% reported pain was horrible or excruciating. Participants described ACS pain quality as acute injury (nociceptive pain: heavy, cramping, stabbing), as nerve damage (neuropathic: gnawing, hot-burning, shooting) and as a mixture of acute and chronic pain qualities (aching, tender and throbbing). Conclusions: Patients reported both nociceptive and neuropathic cardiac pain. It is unclear if pain perceptions are due to: i) pathophysiology of clot formation, ii) occurrence of a first or repeated ACS episode, or iii) complex co-morbidities. Pain arising from ACS requires an understanding of the interplay of ischemic, metabolic and neuropathophysiological mechanisms that contribute to complex cardiac pain experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».