The Sociocultural Adaptation of Polish Brides in the Netherlands: Marital and Occupational Status
Notice bibliographique
Résumé
The present study examines sociocultural adjustment of Polish marriage immigrants in the Netherlands. By comparing 108 female marriage immigrants to a similar group of 68 women, who immigrated for reasons other than marriage, we study the role of marriage to the Dutch spouse in the process of sociocultural adaptation. Overall, marriage immigrants showed better sociocultural adaptation than their non-marital counterparts as reflected in higher fluency in the Dutch language, greater endorsement of Dutch identity, and better psychological adjustment. Yet, when marital status and current occupational status were used as predictors of sociocultural adaptation in a regression analysis, occupational status was a better predictor of the adaptation than marital status. Present results suggest that although marriage was involved in the process of post- emigrational adjustment, the occupational status played an even more important role in the adaptation process. In addition, 10 interviews were conducted to investigate how Polish brides experienced cultural differences within the marriage and the influence of perceived cultural differences on marital satisfaction. Excerpts from the respondents’ stories revealed that oftentimes compromises are reached in that women are expected to give up their claims. Nonetheless, most respondents emphasized the positive aspect of marriage in their adaptation and did not disclose marital dissatisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».