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Enregistrement W2596061355 · doi:10.5539/jas.v9n4p61

Azadirachta indica Reduces Black Sigatoka in East African Highland Banana by Direct Antimicrobial Effects against Mycosphaerella fijiensis without Inducing Resistance

2017· article· en· W2596061355 sur OpenAlexvenueno aff
Alfred Kumakech, Hans Jørgen Lyngs Jørgensen, David B. Collinge, Richard Edema, P. Okori

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanana Cultivation and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanish International Development AgencyNational Agricultural Research Organisation
Mots-clésAzadirachtaMycosphaerellaBiologyAntimicrobialLeaf spotBlack spotInoculationHorticultureMyceliumCultivarBotanyPepperMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black Sigatoka is a major disease of East African highland cooking bananas in Uganda. Aqueous extracts of Azadirachta indica, Cinnamomum zeylanicum and Capsicum annuum have shown the potential to reduce Black Sigatoka in banana plantlets. The mechanisms by which plant extracts confer protection against plant pathogens has previously been reported to involve activation of defence and direct antimicrobial activity. In the current study, both antimicrobial activities of selected extracts were studied as well as expression of three defence-related genes using quantitative real-time PCR. Gene expression was compared in susceptible (cv. Musakala, genomic group AAA-EA) and resistant (cv. Kayinja, genomic group ABB) banana cultivars. Additionally, Musakala treated with A indica extract at 1 day before inoculation (DBI) was tested for induction of defence-related genes at 0, 10 and 20 days after inoculation (DAI). Pathogenesis-related genes (PR-1 and PR-3) and non-expressor of PR-genes (NPR1B) were up-regulated in the resistant cultivar. The genes analysed responded at late time points to M. fijiensis inoculation in both extract-treated and control plants in the susceptible cv. Musakala. On the other hand, A. indica and C. annuum completely inhibited mycelial growth of M. fijiensis at 30% (w/v). These findings suggest that the effect of plant extracts on Black Sigatoka is strongly associated with the direct antimicrobial effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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