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Enregistrement W2596087002 · doi:10.1093/biolreprod/87.s1.548

Mechanisms by Which Estrogen Accelerates Ovarian Tumor Initiation.

2012· article· en· W2596087002 sur OpenAlexaff
Nhung Vuong, Elizabeth A. Macdonald, Kendra Hodgkinson, Laura A. Laviolette, Barbara C. Vanderhyden

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEstrogenOvaryCancer researchStromal cellCancerOvarian cancerEpitheliumEndocrinologyInternal medicineMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ovarian cancers present as three different types, epithelial, germ cell, and stromal, with epithelial cancers consisting ~90% of cases. As a result, it is believed that the majority of cancers that develop in the ovary arise from the ovarian surface epithelium. Previous studies have shown that exposure of mice to exogenous estradiol (E2) causes preneoplastic changes in ovarian surface epithelial (OSE) cell morphology and accelerates ovarian tumor onset. Clinically, estrogenic compounds are used for treatments such as hormone replacement therapy for relief of menopausal symptoms or as a form of contraceptive such as birth control pills. However, women using estrogen-only hormone replacement are at higher risk of ovarian cancer. Thus, the aim of this project is to determine the mechanisms by which estrogen has detrimental effects that promote an increased risk of ovarian cancer, specifically by elucidating the actions of E2 on the OSE. The pathways controlling the premalignant transformation are unknown, but exogenous E2 promote stratification and apparent loss of cellular polarity in the OSE layer. We hypothesized that this change in phenotype may be due to decreases in disabled-2 (Dab2), as Dab2 is required for epithelial cells to maintain polarity and a genome-wide screen has identified estrogen response elements in regions proximal to the transcriptional start site of Dab2 in mice and humans. Dab2 is an adaptor protein that is found in a variety of tissues and is highly expressed in breast and ovarian tissue but its expression is lost in the majority of ovarian carcinomas. To determine if Dab2 mediates the actions of E2, we examined the effects of E2 exposure on Dab2 expression (by qPCR) in cultures of normal mouse OSE (mOSE), SV40 T antigen-immortalized mOSE, and in a mouse ovarian cancer cell line (MASE). None of the cell lines showed a change in Dab2 expression in response to E2 over a range of doses (0-1000 nM) and treatment periods (0-72 hours). To determine the effects of E2 exposure on Dab2 expression in vivo, SCID mice were intraperitoneally injected with MASE cells and inserted subcutaneously with a 6o-day timed release 0.25 mg E2 pellet. Tumors showed a significant 8-fold decrease in Dab2 mRNA expression in response to E2 treatment. Tumors from the tgCAG-LS-TAg transgenic model of ovarian cancer also showed a trend for E2 suppression of Dab2 expression. Immunohistochemical detection of Dab2 shows that it is present in normal human and mouse OSE, but is lost in areas of stratified mOSE that occur at higher incidence after 60 days of exogenous E2 treatment. These results demonstrate that E2 exposure decreases Dab2 expression in both OSE and ovarian cancers in vivo, but not in vitro. The lack of response in vitro suggests that growing OSE cells on plastic is not a good model to study changes in mOSE polarity, a result that is consistent with previous studies using mammary epithelial cells. Current experiments are investigating alternative culture systems to develop a better model for the study of OSE cell polarity and epithelial cell architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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