Discovery of 16 New z ∼ 5.5 Quasars: Filling in the Redshift Gap of Quasar Color Selection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present initial results from the first systematic survey of luminous z ∼ 5.5 quasars. Quasars at z ∼ 5.5, the post-reionization epoch, are crucial tools to explore the evolution of intergalactic medium, quasar evolution, and the early super-massive black hole growth. However, it has been very challenging to select quasars at redshifts 5.3 ≤ z ≤ 5.7 using conventional color selections, due to their similar optical colors to late-type stars, especially M dwarfs, resulting in a glaring redshift gap in quasar redshift distributions. We develop a new selection technique for z ∼ 5.5 quasars based on optical, near-IR, and mid-IR photometric data from Sloan Digital Sky Survey (SDSS), UKIRT InfraRed Deep Sky Surveys—Large Area Survey (ULAS), VISTA Hemisphere Survey (VHS), and Wide Field Infrared Survey Explorer . From our pilot observations in the SDSS-ULAS/VHS area, we have discovered 15 new quasars at 5.3 ≤ z ≤ 5.7 and 6 new lower redshift quasars, with SDSS z band magnitude brighter than 20.5. Including other two z ∼ 5.5 quasars already published in our previous work, we now construct a uniform quasar sample at 5.3 ≤ z ≤ 5.7, with 17 quasars in a ∼4800 square degree survey area. For further application in a larger survey area, we apply our selection pipeline to do a test selection by using the new wide field J-band photometric data from a preliminary version of the UKIRT Hemisphere Survey (UHS). We successfully discover the first UHS selected z ∼ 5.5 quasar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».