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Enregistrement W2596132731 · doi:10.4018/978-1-60960-595-7.ch011

User Perceptions and Employment of Interface Agents for Email Notification

2011· book-chapter· en· W2596132731 sur OpenAlexaff
Alexander Serenko

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiquePersonal Information Management and User Behavior
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrusivenessAttractivenessPersonalizationPerceptionInterface (matter)Computer scienceInternet privacyDemographicsUsabilityWorld Wide WebPsychologyHuman–computer interactionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates user perceptions and employment of interface agents for email notification to answer three research questions pertaining to user demographics, typical usage, and perceptions of this technology. A survey instrument was administered to 75 email interface agent users. Current email interface agent users are predominantly male, well-educated and well-off innovative individuals who are occupied in the IS/IT sector, utilize email heavily and reside in an English-speaking country. They use agents to announce incoming messages and calendar reminders. The key factors why they like to use agents are perceived usefulness, enjoyment, ease of use, attractiveness, social image, an agent’s reliability and personalization. The major factors why they dislike doing so are perceived intrusiveness of an agent, agent-system interference and incompatibility. Users envision ‘ideal email notification agents’ as highly intelligent applications delivering messages in a non-intrusive yet persistent manner. A model of agent acceptance and use is suggested. [Article copies are available for purchase from InfoSci-on-Demand.com]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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