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Enregistrement W2596138930 · doi:10.5465/annals.2014.0051

A Critical Analysis of the Conceptualization and Measurement of Organizational Justice: Is It Time for Reassessment?

2017· article· en· W2596138930 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Annals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationOrganizational justiceSociologyNormativeReification (Marxism)Economic JusticeProcedural justiceConstruct (python library)EpistemologyOrganizational behaviorEmpirical researchSocial psychologyOrganizational commitmentPsychologyPerceptionPolitical scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a historical review of the conceptualization and measurement of organizational justice. We demonstrate how, over time, a dominant norm for conceptualizing and measuring justice has emerged. We posit that although consistent conceptualization and measurement across justice studies can enable the accumulation of knowledge, if the dominant approach is incomplete, this can impede the accumulation of knowledge and risk construct reification. We suggest that these risks are high given that (a) contemporary approaches to measuring fairness perceptions fail to capture the full domain of organizational justice as it was initially conceptualized by early scholars; (b) despite a foundation of “classic” theories, our field has yet to systematically map the justice domain; and (c) the normative operationalizations of organizational justice are based on observations that predate the 21st century workplace. We offer suggestions for future research and new approaches to assessing workplace fairness. Our paper’s goal, ultimately, is to reconsider how justice is conceptualized and measured so that the findings obtained from future empirical justice studies can go beyond the constraints of the current paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle