MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2596146640 · doi:10.4141/cjss09121

Preferential pathways of phosphorus movement from agricultural land to water bodies in the Canadian Great Lakes basin: A predictive tool

2011· article· en· W2596146640 sur OpenAlexafffundvenueabout
Suzanne Allaire, Éric van Bochove, Jean‐Thomas Denault, Humaira Dadfar, Georges Thériault, Anaïs Charles, Reinder De Jong

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcGill UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésSurface runoffSoil waterHydrology (agriculture)Environmental scienceDrainage basinDrainageSoil textureAgricultural landWater flowStructural basinGeologyAgricultureSoil scienceEcologyGeographyGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allaire, S. E., van Bochove, E., Denault, J.-T., Dadfar, H., Thériault, G., Charles, A. and De Jong, R. 2011. Preferential pathways of phosphorus movement from agricultural land to water bodies in the Canadian Great Lakes basin: A predictive tool. Can. J. Soil Sci. 91: 361–374. Preferential flow processes, such as crack flow (CF), burrow flow (BF), finger flow (FF) and lateral flow (LF) are known as factors enhancing phosphorus (P) transport from agricultural soils to water bodies. The objective of this study was to develop a methodology for predicting the likelihood of preferential flow processes in agricultural soils at the landscape scale and their potential occurrence around the Canadian Great Lakes. The methodology considered climate, soil and crop parameters and a water budget that calculated surface runoff and drainage. Crack flow largely depended upon soil clay content, BF on soil texture and climate, FF on layering in sandy soils and LF on the presence of trees, slope and soil restricting layers. Crack flow had a high likelihood to occur southern Lake Ontario and all around Lake Erie. A high likelihood of FF could be found in the area where CF was low (i.e., in the sandy soils north of Lake Huron and Lake Ontario). Burrow flow had a medium likelihood to occur on Manitoulin Island and close to the shoreline north of Lake Ontario. Medium to high likelihood of lateral flow might occur in the area south of Lake Ontario, west of Toronto in a narrow band towards Lake Huron, and to a lesser extend in a large area northeast of Lake Huron. Lateral flow may transport soluble P in areas where P was previously carried downward by FF from inland (in soils) to surface water bodies. In several areas, tile drainage may transport all forms of P carried downward from the soil surface to the subsurface by CF and BF to lake tributaries. Preferential flow distribution maps could be used as tools for supporting the identification of agricultural lands where management might enhance subsurface processes of P transport toward groundwater or surface water bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Soil ScienceMême sujetSoil and Water Nutrient DynamicsTravaux en français237 207