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Enregistrement W2596162816 · doi:10.1139/cjss-2016-0105

Effects of Long-term Fertilization History and Current N and S Fertilizer Applications on Nitrous Oxide Production from S-deficient Soils in a Laboratory Incubation

2017· article· en· W2596162816 sur OpenAlexafffundvenue
Mekonnen Giweta, Miles Dyck, S. S. Malhi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaInternational Plant Nutrition InstituteAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésSoil waterLoamFertilizerUreaChemistryAgronomyNitrificationHuman fertilizationAnimal scienceNitrous oxideIncubationNitrogenEnvironmental scienceSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrous oxide (N2O) production in four soils with unique fertilization management histories — collected from long-term fertility treatments receiving no fertilizer, NPKS, PKS, and NPK in a 5 yr cereal–forage rotation — in response to three sources of added N [100 kg N ha−1 urea, NH4Cl, Ca(NO3)2] with and without co-addition of elemental S (20 kg S ha−1) plus a 0-N and 0-S control was investigated in a 7 wk laboratory incubation in a loam-textured soil at 40% water-filled pore space. In all soils, cumulative N2O emissions and apparent, cumulative, net nitrification were significantly higher following addition of urea compared with other N fertilizers with and without co-addition of elemental S. Lower N2O emissions were observed in soils without a history of long-term N fertilization following addition of urea compared with soils that had historically received urea. Because the preincubation soil total N levels were similar in soils with a history of urea application (NPKS) and without urea (PKS), the results of this investigation suggest that the higher N2O production in the NPKS soil may be the result of a priming effect and (or) changes in microbial community composition induced by long-term urea applications rather than differences in the long-term soil N balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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