Implementation and Evaluation of the Course Dossier Methodology
Notice bibliographique
Résumé
It has been argued that for novice students to acquire a full understanding of scientific texts, they also need to pursue a recurrent construction of their comprehension of scientific concepts. The course dossier method has students examine concepts in multiple passes: (a) through reflective writing on text before it is considered in the classroom, (b) in a one-page essay at the end of the week, and (c) through a final essay at the end of the term. Students are encouraged to relate to the text in their reflective writing and critiques in the manner of a hermeneutical circle. Students are further scaffolded in writing their final essay by the use of student reviewers. This study explored how students in a humanities course perceived and accomplished the course dossier method. It was found that students’ understanding of concepts improved as the course progressed. D’aucuns ont fait valoir qu’afin que les étudiants novices comprennent pleinement les textes scientifiques, ils doivent également poursuivre une construction récurrente de leur compréhension des concepts scientifiques. La méthode qui consiste à tenir un dossier de cours requiert des étudiants qu’ils examinent les concepts en plusieurs passes : (a) par le biais de la rédaction réflective sur le texte avant que celui-ci soit étudié en classe, (b) par un essai d’une page à la fin de la semaine et (c) par un essai final à la fin du trimestre. Les étudiants sont encouragés à mettre le texte en rapport avec leur rédaction réflective et leurs critiques à la manière d’un cercle herméneutique. De plus, les étudiants sont davantage préparés à rédiger leur essai final par l’utilisation d’étudiants réviseurs. Cette étude explore la manière dont les étudiants d’un cours de sciences humaines perçoivent et accomplissent la méthode qui consiste à tenir un dossier de cours. On a découvert qu’au fur et à mesure que le cours a progressé, les étudiants ont davantage compris les concepts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».