Les monnaies virtuelles décentralisées sont-elles des dispositifs d’avenir ?
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article nous défendons l’idée que les monnaies virtuelles décentralisées peuvent contribuer au changement systémique impulsé par l’ESS. Nous montrons tout d’abord qu’elles cumulent en effet des points forts des monnaies locales et des SELs dans leur pouvoir transformateur et apportent des solutions à certaines de leurs faiblesses, tout en ayant évidemment leurs propres limites. Ensuite, nous soulignons qu’une grande diversification est en cours au sein des crypto-monnaies et que certaines d’entre elles développent désormais des protocoles économes en énergie plus utiles à la collectivité ou basés sur la coopération, alors que d’autres se mettent au service de projets à valeurs proches de l’ESS. Ceci pourrait fédérer deux courants qui pour le moment s’opposent sur les valeurs et ainsi créer un mouvement d’une ampleur suffisante pour représenter un véritable contre-pouvoir face aux structures dominantes. Nous émettons toutefois des critiques sur ces dispositifs et proposons, en dernier lieu, une idée de crypto-monnaie géolocalisée avec fonte qui pourrait répondre à certaines limites rencontrées notamment par les monnaies locales dans leur définition de la proximité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».